# day07 数据类型(下)

常见的数据类型:

  • int,整数类型(整形)
  • bool,布尔类型
  • str,字符串类型
  • list,列表类型
  • tuple,元组类型
  • dict,字典类型
  • set,集合类型
  • float,浮点类型(浮点型)

目标:掌握字典、集合、浮点类型相关知识。

课程概要:

  • set集合,一个不允许重复重复 & 可变类型(元素可哈希)。
  • dict字典,一个容器且元素必须是键值对。
  • float类型,我们生活中常见的小数。

# 1.集合(set)

集合是一个 无序 、可变、不允许数据重复的容器。

# 1.1 定义

v1 = { 11, 22, 33, "alex" }
  • 无序,无法通过索引取值。

  • 可变,可以添加和删除元素。

    v1 = {11,22,33,44}
    v1.add(55)
    print(v1) # {11,22,33,44,55}
    
  • 不允许数据重复。

    v1 = {11,22,33,44}
    v1.add(22)
    print(v1) # {11,22,33,44}
    

一般什么时候用集合呢?

就是想要维护一大堆不重复的数据时,就可以用它。比如:做爬虫去网上找图片的链接,为了避免链接重复,可以选择用集合去存储链接地址。

注意:定义空集合时,只能使用v = set(),不能使用 v={}(这样是定义一个空字典)。

v1 = []
v11 = list()

v2 = ()
v22 = tuple()

v3 = set()

v4 = {} # 空字典
v44 = dict()

# 1.2 独有功能

  1. 添加元素

    data = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
    data.add("郑裕玲")
    print(data)
    
    data = set()
    data.add("周杰伦")
    data.add("林俊杰")
    print(data)
    
  2. 删除元素

    data = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
    data.discard("关之琳") 
    print(data)
    
  3. 交集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    
    s4 = s1.intersection(s2) # 取两个集合的交集 
    print(s4) # {"⽪⻓⼭"}
    
    s3 = s1 & s2   			  # 取两个集合的交集
    print(s3)
    
  4. 并集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    s4 = s1.union(s2) 		# 取两个集合的并集  {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭","刘科⻓", "冯乡⻓", }
    print(s4)
    s3 = s1 | s2   			# 取两个集合的并集
    print(s3)
    
  5. 差集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    s4 = s1.difference(s2) 		# 差集,s1中有且s2中没有的值 {"刘能", "赵四"}
    s6 = s2.difference(s1)   	# 差集,s2中有且s1中没有的值 {"刘科⻓", "冯乡⻓"}
    
    s3 = s1 - s2   			   # 差集,s1中有且s2中没有的值
    s5 = s2 - s1   			   # 差集,s2中有且s1中没有的值
    
    print(s5,s6)
    

# 1.3 公共功能

  1. 减,计算差集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    
    s3 = s1 - s2 
    s4 = s2 - s1
    print(s3)
    print(s4)
    
  2. &,计算交集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    s3 = s1 & s2
    print(s3)
    
  3. |,计算并集

    s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
    s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
    s3 = s1 | s2
    print(s3)
    
  4. 长度

    v = {"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
    data = len(v)
    print(data)
    
  5. for循环

    v = {"刘能", "赵四", "尼古拉斯"}
    for item in v:
    	print(item)
    

# 1.4 转换

其他类型如果想要转换为集合类型,可以通过set进行转换,并且如果数据有重复自动剔除。

提示:int/list/tuple/dict都可以转换为集合。

v1 = "武沛齐"
v2 = set(v1)
print(v2) # {"武","沛","齐"}
v1 = [11,22,33,11,3,99,22]
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,33,3,99}
v1 = (11,22,3,11)
v2 = set(v1)
print(v2) # {11,22,3}

提示:这其实也是去重的一个手段。

data = {11,22,33,3,99}

v1 = list(data) # [11,22,33,3,99]

v2 = tuple(data) # (11,22,33,3,99)

# 1.5 其他

# 1.5.1 集合的存储原理

image-20201120193837492

# 1.5.2 元素必须可哈希

因存储原理,集合的元素必须是可哈希的值,即:内部通过通过哈希函数把值转换成一个数字。

image-20201120190454120

目前可哈希的数据类型:int、bool、str、tuple,而list、set是不可哈希的。

总结:集合的元素只能是 int、bool、str、tuple 。

  • 转换成功

    v1 = [11,22,33,11,3,99,22]
    v2 = set(v1)
    print(v2) # {11,22,33,3,99}
    
  • 转换失败

    v1 = [11,22,["alex","eric"],33]
    v2 = set(v1) # 报错 
    print(v2) 
    

# 1.5.3 查找速度特别快

因存储原理特殊,集合的查找效率非常高(数据量大了才明显)。

  • user_list = ["武沛齐","alex","李璐"]
    if "alex" in user_list:
        print("在")
    else:
        print("不在")
        
        
    user_tuple = ("武沛齐","alex","李璐")
    if "alex" in user_tuple:
        print("在")
    else:
        print("不在")
    
  • 效率高

    user_set = {"武沛齐","alex","李璐"}
    if "alex" in user_set:
        print("在")
    else:
        print("不在")
    

# 1.5.4 对比和嵌套

类型 是否可变 是否有序 元素要求 是否可哈希 转换 定义空
list list(其他) v=[]或v=list()
tuple tuple(其他) v=()或v=tuple()
set 可哈希 set(其他) v=set()
data_list = [
    "alex",
    11,
    (11, 22, 33, {"alex", "eric"}, 22),
    [11, 22, 33, 22],
    {11, 22, (True, ["中国", "北京"], "沙河"), 33}
]

注意:由于True和False本质上存储的是 1 和 0 ,而集合又不允许重复,所以在整数 0、1和False、True出现在集合中会有如下现象:

v1 = {True, 1}
print(v1)  # {True}

v2 = {1, True}
print(v2)  # {1}

v3 = {0, False}
print(v3)  # {0}

v4 = {False, 0}
print(v4)  # {False}

# 练习题

  1. 写代码实现

    v1 = {'alex','武sir','肖大'}
    v2 = []
    
    # 循环提示用户输入,如果输入值在v1中存在,则追加到v2中,如果v1中不存在,则添加到v1中。(如果输入N或n则停止循环)
    while True:
        name = input("请输入姓名(N/n退出):")
        if name.upper() == "Q":
            break
        if name in v1:
            v2.append(name)
    	else:
            v1.add(name)
    
  2. 下面那些值不能做集合的元素

    ""
    0
    [11,22,33]   # 不能
    []           # 不能
    (123)
    {1,2,3}      # 不能
    
  3. 模拟用户信息录入程序,已录入则不再创建。

    user_info_set = set()
    
    while True:
        name = input("请输入姓名:")
        age = input("请输入年龄:")
    	item = (name,age,)
        if item in user_info_set:
            print("该用户已录入")
    	else:
        	user_info_set.add(item)
    
  4. 给你个列表去重。

    v = [11,22,11,22,44455]
    data = set(v) # {11,22,44455}
    result = list(data) # [11,22,44455]
    

# 强插:None类型

Python的数据类型中有一个特殊的值None,意味着这个值啥都不是 或 表示空。 相当于其他语言中 null作用一样。

在一定程度上可以帮助我们去节省内存。例如:

v1 = None
v2 = None
..
v1 = [11,22,33,44]
v2 = [111,22,43]
v3 = []
v4 = []
...
v3 = [11,22,33,44]
v4 = [111,22,43]

注意:暂不要考虑Python内部的缓存和驻留机制。

目前所有转换为布尔值为False的值有:

0
""
[] or list()
() or tuple()
set()
None
if None:
    pass

# 2.字典(dict)

字典是 无序键不重复 且 元素只能是键值对可变的容器

data = { "k1":1,  "k2":2 }
  • 容器

  • 元素必须键值对

  • 键不重复,重复则会被覆盖

    data = { "k1":1, "k1":2 }
    print(data) # {"k1":2}
    
  • 无序(在Python3.6+字典就是有序了,之前的字典都是无序。)

    data = { "k1":1,  "k2":2 }
    print(data)
    

# 2.1 定义

v1 = {}
v2 = dict()
data = { 
    "k1":1, 
    "k2":2 
}
info = { 
    "age":12, 
    "status":True,  
    "name":"wupeiqi",   
    "hobby":['篮球','足球']  
}

字典中对键值得要求:

  • 键:必须可哈希。 目前为止学到的可哈希的类型:int/bool/str/tuple;不可哈希的类型:list/set/dict。(集合)
  • 值:任意类型。
data_dict = {
	"武沛齐":29,
	 True:5,
	123:5,
    (11,22,33):["alex","eric"]
}
# 不合法
v1 = {
    [1, 2, 3]: '周杰伦',
    "age" : 18
} 
v2 = {
    {1,2,3}: "哈哈哈",
    'name':"alex"
} 

v3 = {
    {"k1":123,"k2":456}: '呵呵呵',
    "age":999
}
data_dict = {
    1: 29,
    True: 5
}
print(data_dict) # {1: 5}

一般在什么情况下会用到字典呢?

当我们想要表示一组固定信息时,用字典可以更加的直观,例如:

# 用户列表
user_list = [ ("alex","123"), ("admin","666") ]
...
# 用户列表
user_list = [ {"name":"alex","pwd":"123"}, {"name":"eric","pwd":"123"} ]

# 2.2 独有功能

  1. 获取值

    info = { 
        "age":12, 
        "status":True, 
        "name":"武沛齐",
        "data":None
    }
    
    data1 = info.get("name")
    print(data1) # 输出:武沛齐
    
    data2 = info.get("age")
    print(data2) # 输出:12
    
    data = info.get("email") # 键不存在,默认返回 None
    """
    if data == None:
        print("此键不存在")
    else:
        print(data)
    
    if data:
        print(data)
    else:
        print("键不存在")
    """
    
    """
    # 字典的键中是否存在 email
    if "email" in info:
        data = info.get("email")
        print(data)
    else:
    	print("不存在")
    """
    
    data = info.get("hobby",123)
    print(data) # 输出:123
    
    # 案例:
    user_list = {
        "wupeiqi": "123",
        "alex": "uk87",
    }
    
    username = input("请输入用户名:")
    password = input("请输入密码:")
    # None,用户名不存在
    # 密码,接下来比较密码
    pwd = user_list.get(username)
    
    if pwd == None:
        print("用户名不存在")
    else:
        if password == pwd:
            print("登录成功")
    	else:
            print("密码错误")
    
    # 案例:
    user_list = {
        "wupeiqi": "123",
        "alex": "uk87",
    }
    
    username = input("请输入用户名:")
    password = input("请输入密码:")
    # None,用户名不存在
    # 密码,接下来比较密码
    pwd = user_list.get(username)
    
    if pwd:
        if password == pwd:
            print("登录成功")
    	else:
            print("密码错误")
    else:
        print("用户名不存在")
    
    # 案例:
    user_list = {
        "wupeiqi": "123",
        "alex": "uk87",
    }
    
    username = input("请输入用户名:")
    password = input("请输入密码:")
    # None,用户名不存在
    # 密码,接下来比较密码
    pwd = user_list.get(username)
    
    if not pwd:
        print("用户名不存在")
    else:
        if password == pwd:
            print("登录成功")
    	else:
            print("密码错误")
            
    # 写代码的准则:简单的逻辑处理放在前面;复杂的逻辑放在后面。
    
  2. 所有的键

    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    data = info.keys()
    print(data) # 输出:dict_keys(['age', 'status', 'name', 'email'])    py2 -> ['age', 'status', 'name', 'email']
    
    result = list(data)
    print(result) # ['age', 'status', 'name', 'email']
    

    注意:在Python2中 字典.keys()直接获取到的是列表,而Python3中返回的是高仿列表,这个高仿的列表可以被循环显示。

    # 循环
    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    for ele in info.keys():
        print(ele)
    
    # 是否存在
    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    # info.keys() # dict_keys(['age', 'status', 'name', 'email'])
    if "age" in info.keys():
        print("age是字典的键")
    else:
        print("age不是")
    
  3. 所有的值

    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    data = info.values()
    
    print(data) # 输出:dict_values([12, True, 'wupeiqi', 'xx@live.com'])
    

    注意:在Python2中 字典.values()直接获取到的是列表,而Python3中返回的是高仿列表,这个高仿的列表可以被循环显示。

    # 循环
    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    for val in info.values():
        print(val) 
    
    # 是否存在
    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    if 12 in info.values():
        print("12是字典的值")
    else:
        print("12不是")
    
  4. 所有的键值

    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    data = info.items()
    
    print(data) # 输出 dict_items([ ('age', 12),  ('status', True),  ('name', 'wupeiqi'),  ('email', 'xx@live.com')  ])
    
    for item in info.items():
        print(item[0],item[1]) # item是一个元组 (键,值)
    
    for key,value in info.items():
        print(key,value) # key代表键,value代表值,将兼职从元组中直接拆分出来了。
    
    info = {"age":12, "status":True, "name":"wupeiqi","email":"xx@live.com"}
    data = info.items()
    
    if ('age', 12) in data:
        print("在")
    else:
        print("不在")
    
  5. 设置值

    data = {
        "name": "武沛齐",
        "email": 'xxx@live.com'
    }
    data.setdefault("age", 18)
    print(data)  # {'name': '武沛齐', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}
    
    data.setdefault("name", "alex")
    print(data)  # {'name': '武沛齐', 'email': 'xxx@live.com', 'age': 18}
    
  6. 更新字典键值对

    info = {"age":12, "status":True}
    info.update( {"age":14,"name":"武沛齐"} )   # info中没有的键直接添加;有的键则更新值
    print(info) # 输出:{"age":14, "status":True,"name":"武沛齐"}
    
  7. 移除指定键值对

    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    
    data = info.pop("age")
    
    print(info) # {"status":True,"name":"武沛齐"}
    print(data) # 12
    
  8. 按照顺序移除(后进先出)

    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    data = info.popitem() # ("name","武沛齐" )
    
    print(info) # {"age":12, "status":True}
    print(data) # ("name","武沛齐")
    
    • py3.6后,popitem移除最后的值。
    • py3.6之前,popitem随机删除。
# 练习题
""" 
结合下面的两个变量 header 和 stock_dict实现注意输出股票信息,格式如下:
	SH601778,股票名称:中国晶科、当前价:6.29、涨跌额:+1.92。
    SH688566,股票名称:吉贝尔、当前价:...               。
	...
"""
header = ['股票名称', '当前价', '涨跌额']

stock_dict = {
    'SH601778': ['中国晶科', '6.29', '+1.92'], 
    'SH688566': ['吉贝尔', '52.66', '+6.96'], 
    'SH688268': ['华特气体', '88.80', '+11.72'], 
    'SH600734': ['实达集团', '2.60', '+0.24']
}

# 2.3 公共功能

  1. 并集(Python3.9新加入)

    v1 = {"k1": 1, "k2": 2}
    v2 = {"k2": 22, "k3": 33}
    
    v3 = v1 | v2
    print(v3) # {'k1': 1, 'k2': 22, 'k3': 33}
    
  2. 长度

    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    data = len(info)
    print(data) # 输出:3
    
  3. 是否包含

    info = { "age":12,  "status":True,"name":"武沛齐" }
    v1 = "age" in info
    print(v1)
    
    v2 = "age" in info.keys()
    print(v2)
    
    if "age" in info:
        pass
    else:
        pass
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    v1 = "武佩奇" in info.values()
    print(v1)
    
    info = {"age": 12, "status": True, "name": "武沛齐"}
    # 输出info.items()获取到的 dict_items([ ('age', 12),  ('status', True),  ('name', 'wupeiqi'),  ('email', 'xx@live.com')  ])
    v1 = ("age", 12) in info.items()
    print(v1)
    
  4. 索引(键) 字典不同于元组和列表,字典的索引是,而列表和元组则是 0、1、2等数值

    info = { "age":12,  "status":True, "name":"武沛齐"}
    
    print( info["age"] )  	    # 输出:12
    print( info["name"] )		# 输出:武沛齐
    print( info["status"] )	    # 输出:True
    print( info["xxxx"] )   	# 报错,通过键为索引去获取之后时,键不存在会报错(以后项目开发时建议使用get方法根据键去获取值)
    
    value = info.get("xxxxx") # None
    print(value)
    
  5. 根据键 修改值 和 添加值 和 删除键值对 上述示例通过键可以找到字典中的值,通过键也可以对字典进行添加和更新操作

    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    
    info["gender"] = "男"
    
    print(info) # 输出: {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐","gender":"男"}
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    
    info["age"] = "18" 
    
    print(info) # 输出: {"age":"18", "status":True,"name":"武沛齐"}
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    del info["age"]  # 删除info字典中键为age的那个键值对(键不存在则报错)
    
    print(info) # 输出: {"status":True,"name":"武沛齐"}
    
    info = {"age": 12, "status": True, "name": "武沛齐"}
    if "agea" in info:
    
        # del info["age"]
        data = info.pop("age")
        print(info)
        print(data)
    else:
        print("键不存在")
    
  6. for循环 由于字典也属于是容器,内部可以包含多个键值对,可以通过循环对其中的:键、值、键值进行循环;

    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    for item in info:
    	print(item)  # 所有键
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    for item in info.key():
    	print(item)
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    for item in info.values():
    	print(item)
    
    info = {"age":12, "status":True,"name":"武沛齐"}
    for key,value in info.items():
    	print(key,value)
    

# 2.4 转换

想要转换为字典.

v = dict( [ ("k1", "v1"), ["k2", "v2"] ] )

print(v) # { "k1":"v1", "k2":"v2" }
info = { "age":12, "status":True, "name":"武沛齐" }

v1 = list(info)        # ["age","status","name"]

v2 = list(info.keys()) # ["age","status","name"]

v3 = list(info.values()) # [12,True,"武沛齐"]

v4 = list(info.items()) # [ ("age",12), ("status",True), ("name","武沛齐") ]

# 1.5 其他

# 1.5.1 存储原理

image-20201121131221807

# 1.5.2 速度快

info = {
    "alex":["肝胆","铁锤"], 
	"老男孩":["二蛋","缺货"]
}
for "alex" in info:
    print("在"
info = {
    "alex":["肝胆","铁锤"], 
	"老男孩":["二蛋","缺货"]
}
v1 = info["alex"]
v2 = info.get("alex")

# 1.5.3 嵌套

我们已学了很多数据类型,在涉及多种数据类型之间的嵌套时,需注意一下几点:

  • 字典的键必须可哈希(list/set/dict不可哈希)。

    info = {
        (11,22):123
    }
    
    # 错误
    info = {
        (11,[11,22,],22):"alex"
    }
    
  • 字典的值可以是任意类型。

    info = {
        "k1":{12,3,5},
    	"k2":{"xx":"x1"}
    }
    
  • 字典的键和集合的元素在遇到 布尔值 和 1、0 时,需注意重复的情况。

  • 元组的元素不可以被替换。

dic = {
	'name':'汪峰',
	'age':48,
	'wife':[ {'name':'国际章','age':38},{'name':'李杰','age':48} ],
	'children':['第一个娃','第二个娃']
}
"""
1. 获取汪峰的妻子名字
	d1 = dic['wife'][0]['name']
	print(d1)
2. 获取汪峰的孩子们
	d2 = dic['children']
	print(d2)
3. 获取汪峰的第一个孩子
	d3 = dic['children'][0]
	print(d3)
4. 汪峰的媳妇姓名变更为 章子怡
	dic['wife'][0]['name] = "章子怡"
	print(dic)
5. 汪峰再娶一任妻子
	dic['wife'].append( {"name":"铁锤","age":19} )
	print(dic)
	
6. 给汪峰添加一个爱好:吹牛逼
	dic['hobby'] = "吹牛逼"
	print(dic)
7. 删除汪峰的年龄
	del dic['age']
	或
	dic.pop('age')
	print(dic)
"""

# 3.浮点型(float)

浮点型,一般在开发中用于表示小数。

v1 = 3.14
v2 = 9.89

关于浮点型的其他知识点如下:

  • 在类型转换时需要,在浮点型转换为整型时,会将小数部分去掉。

    v1 = 3.14 
    data = int(v1)
    print(data) # 3
    
  • 想要保留小数点后N位

    v1 = 3.1415926
    result = round(v1,3)
    print(result) # 3.142
    
  • 浮点型的坑(所有语言中) image-20201121190846593

    底层原理视频:https://www.bilibili.com/video/BV1354y1B7o1/

    在项目中如果遇到精确的小数计算应该怎么办?

    import decimal
    
    v1 = decimal.Decimal("0.1")
    v2 = decimal.Decimal("0.2")
    v3 = v1 + v2
    print(v3) # 0.3
    

# 总结

  1. 集合,是 无序、不重复、元素必须可哈希、可变的一个容器(子孙元素都必须是可哈希)。

  2. 集合的查找速度比较快(底层是基于哈希进行存储)

  3. 集合可以具有 交并差 的功能。

  4. 字典是 无序、键不重复 且 元素只能是键值对的可变的一个容器(键子孙元素都必须是可哈希)。

  5. py3.6+之后字典就变为有序了。

  6. py3.9 新增了一个 {} | {}运算。

  7. 字典的常见功能。

  8. 在python2和python3中,字典的 keys() 、values()、items() 三个功能获取的数据类型不一样。

  9. None是代表内存中的一个空值。

    0
    ""
    [] or list()
    () or tuple()
    set()
    None
    {} or dict()
    
  10. 浮点型用于表示小数,但是由于其内部存储原理可能会引发数据存储不够精准。

# 作业

  1. 根据需求写代码

    dic = {'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}
    
    # 请在字典中添加一个键值对,"k4": "v4",输出添加后的字典
    # 请在修改字典中 "k1" 对应的值为 "alex",输出修改后的字典
    # 请在k3对应的值中追加一个元素 44,输出修改后的字典
    # 请在k3对应的值的第 1 个位置插入个元素 18,输出修改后的字典
    
  2. 根据需求写代码

    dic1 = {
     'name':['alex',2,3,5],
     'job':'teacher',
     'oldboy':{'alex':['python1','python2',100]}
    }
    
    # 1,将name对应的列表追加⼀个元素’wusir’。
    # 2,将name对应的列表中的alex全变成大写。
    # 3,oldboy对应的字典加⼀个键值对’⽼男孩’:’linux’。
    # 4,将oldboy对应的字典中的alex对应的列表中的python2删除
    
  3. 循环提示用户输入,并将输入内容添加到字典中(如果输入N或n则停止循环)

    例如:用户输入 x1|wupeiqi ,则需要再字典中添加键值对 {'x1':"wupeiqi"}
    
  4. 判断以下值那个能做字典的key ?那个能做集合的元素?

    • 1
    • -1
    • ""
    • None
    • [1,2]
    • (1,)
    • {11,22,33,4}
    • {'name':'wupeiq','age':18}
  5. 将字典的键和值分别追加到 key_list 和 value_list 两个列表中,如:

    key_list = []
    value_list = []
    info = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
    
  6. 字典dic = {'k1': "v1", "k2": "v2", "k3": [11,22,33]}

    a. 请循环输出所有的key
    b. 请循环输出所有的value
    c. 请循环输出所有的key和value
    
  7. 请循环打印k2对应的值中的每个元素。

    info = {
        'k1':'v1',
        'k2':[('alex'),('wupeiqi'),('oldboy')],
    }
    
  8. 有字符串"k: 1|k1:2|k2:3 |k3 :4" 处理成字典 {'k':1,'k1':2....}

  9. 写代码

    """
    有如下值 li= [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] ,将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key对应的列表中,将小于 66 的值保存至第二个key对应的列表中。
    
       result = {'k1':[],'k2':[]}
    """
    
  10. 输出商品列表,用户输入序号,显示用户选中的商品

    """
    商品列表:
      goods = [
    		{"name": "电脑", "price": 1999},
    		{"name": "鼠标", "price": 10},
    		{"name": "游艇", "price": 20},
    		{"name": "美女", "price": 998}
    	]
    要求:
    1:页面显示 序号 + 商品名称 + 商品价格,如:
          1 电脑 1999 
          2 鼠标 10
    	  ...
    2:用户输入选择的商品序号,然后打印商品名称及商品价格
    3:如果用户输入的商品序号有误,则提示输入有误,并重新输入。
    4:用户输入Q或者q,退出程序。
    """
    
上次更新: 6/22/2021, 10:46:30 PM