第二章：Python 一切皆对象

2.1 python中一切皆对象

一切皆对象是python灵活性的根本

• python是动态语言，面向对象更加彻底
• 函数和类也是对象，属于python的一等公民

一等公民特性

• 赋值给一个变量
• 可以添加到集合对象中
• 可以作为参数传递给函数
• 可以当做函数的返回值

    def bar(name):
        print('Hello %s' % name)

    class Person(object):
        def __init__(self, name):
            print('Hello %s' % name)

    def decorator_func():
        print('from decorator_func')
        return bar

    def print_type(obj):
        print(type(obj))

    # 赋值给一个变量
    func = bar
    func('Linda')
    my_class = Person
    my_class('Tom')

    # 可以添加到集合对象中
    obj_list = []
    obj_list.append(bar)
    obj_list.append(Person)
    for item in obj_list:
        # 可以作为参数传递给函数
        print_type(item)

    # 可以当做函数的返回值
    deco_bar = decorator_func()
    deco_bar('deco_bar')

小试牛刀

实际项目中定义Model来管理存储的数据，可以在Model层之上加一些元操作函数，如get，update，delete等等

定义handle接收函数预处理数据

    def get_record_by_id(_id, handle=None):
        record = Model.get(id=_id)
        if not record:
            return False, '无相关记录'
        if handle:
            record = handle(record)
        return True, record.to_dict

2.2 type、object和class之间的关系

type 实例化常见类型

    >>> name = 'linda'
    >>> type(name)
    <class 'str'>
    >>> type(str)
    <class 'type'>
    >>> type(object)
    <class 'type'>
    >>> type(type)
    <class 'type'>

- 类 str 实例化 'linda'
- 类 type 实例化 str
- 类 type 实例化 object
- 类 type 实例化 type (具体实现 类似C语言指针)

object 是最顶层基类

    >>> int.__bases__
    (<class 'object'>, )
    >>> type.__bases__
    (<class 'object'>, )
    >>> object.__bases__
    ()

- 类 str 继承 object
- 类 type 继承 object
- object.__bases__ 值为 ()

type、object、class关系图

• 把 list，dict 等类做成对象，后续修改特别方便
• object 是所有类的基类，type 也要继承它
• type 也是自身的实例，一切皆对象，一切继承object

2.3 python 中的内置类型

对象的三个特征

• 身份，对象在内存中的地址
• 类型，每个对象都应该有个类型，分类思想
• 值，度量大小

    >>> name = 'linda'
    >>> id(name)
    2247760594928
    >>> type(name)
    <class 'str'>
    >>> name
    'linda'

python 常见数据类型

• None(全局只有一个)，即解释器启动时定义
• 数值：int、float、complex、bool
• 迭代类型
• 序列类型：list、tuple、str、bytes
• 映射类型：dict
• 集合类型：set、frozenset
• 上下文管理类型：with语句
• 其他：模块类型、class和实例、函数类型、方法类型、代码类型、object对象、type类型、notimplemented类型

set和dict.keys()实现原理相同，较快

小试牛刀

问：这些常见类型是划分的本质是什么呢，又如何自定义这些类型呢

答: 魔法函数

2.4 本章小结

• python 一切皆对象，以及如何实现一切皆对象
• python 一等公民的特性
• python 常见数据类型概述