# 第六模块 Django-中间件相关
# 七、Ajax请求
客户端(浏览器)向服务端发起请求的形式:
- 地址栏:GET
- 超链接标签:GET
- form表单:GET或POST
- Ajax(重要):GET或POST或PUT或DELETE
AJAX(Asynchronous Javascript And XML)翻译成中文就是“异步Javascript和XML”。即使用Javascript语言与服务器进行异步交互,传输的数据为XML(当然,传输的数据不只是XML,现在更多使用json数据)。
AJAX的特点和优点:
- 异步
- 局部刷新
应用:
# 7.2、json数据
'''
Supports the following objects and types by default:
+-------------------+---------------+
| Python | JSON |
+===================+===============+
| dict | object |
+-------------------+---------------+
| list, tuple | array |
+-------------------+---------------+
| str | string |
+-------------------+---------------+
| int, float | number |
+-------------------+---------------+
| True | true |
+-------------------+---------------+
| False | false |
+-------------------+---------------+
| None | null |
+-------------------+---------------+
'''
# (1)python的序列化和反序列化方法
import json
dic = {"name": "yuan"}
dic_json = json.dumps(dic)
dic = json.dumps(dic_json)
# (2)Django支持的序列化方法
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户,特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
# 序列化响应类
from django.http import JsonResponse
JsonResponse({})
# 序列化queryset
from django.core import serializers
ret = models.Book.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
# 7.3、Ajax请求案例
# (1) 视图
# Create your views here.
def reg(request):
return render(request, "reg.html")
def reg_user(request):
data = {"msg": "", "state": "success"}
user = request.POST.get("user")
if user == "yuan":
data["state"] = "error"
data["msg"] = "该用户已存在!"
return JsonResponse(data)
# (2) 模板:reg.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<p>用户名:<input type="text"><span class="error" style="color: red"></span></p>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.js"></script>
<script>
$(":text").blur(function () {
// 发送Ajax请求
$.ajax({
url: "http://127.0.0.1:8008/reg_user/",
type: "post",
data: {
user: $(":text").val(),
},
success: function (response) {
console.log(response);
$(".error").html(response.msg);
}
})
})
</script>
</body>
</html>
# (3) 流程图
练习:
- 计算器
- ajxa通过orm获取书籍并展示
# 7.4、同源策略
# 7.4.1、同源策略和跨域
现在我们将reg.html单独放在客户端,用浏览器打开,再触发事件,会发现报错:
这是因为浏览器的同源策略导致的。
同源策略(Same origin policy)是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则浏览器的正常功能可能都会受到影响。可以说Web是构建在同源策略基础之上的,浏览器只是针对同源策略的一种实现。
同源策略,它是由Netscape提出的一个著名的安全策略。现在所有支持JavaScript 的浏览器都会使用这个策略。所谓同源是指,域名,协议,端口相同。当一个浏览器的两个tab页中分别打开来 百度和谷歌的页面当浏览器的百度tab页执行一个脚本的时候会检查这个脚本是属于哪个页面的,即检查是否同源,只有和百度同源的脚本才会被执行。如果非同源,那么在请求数据时,浏览器会在控制台中报一个异常,提示拒绝访问。
那么如何解决这种跨域问题呢,我们主要由三个思路:
- jsonp
- cors
- 前端代理
这里主要给大家介绍第二个:cors
CORS需要浏览器和服务器同时支持。目前,所有浏览器都支持该功能,IE浏览器不能低于IE10。
整个CORS通信过程,都是浏览器自动完成,不需要用户参与。对于开发者来说,CORS通信与同源的AJAX通信没有差别,代码完全一样。浏览器一旦发现AJAX请求跨源,就会自动添加一些附加的头信息,有时还会多出一次附加的请求,但用户不会有感觉。
因此,实现CORS通信的关键是服务器。只要服务器实现了CORS接口,就可以跨源通信。
所以,服务器方面只要添加一个响应头,同意跨域请求,浏览器也就不再拦截:
response = JsonResponse(data)
response["Access-Control-Allow-Origin"] = "*"
# 7.4.2、cors
cors有两种请求:简单请求和非简单请求
只要同时满足以下两大条件,就属于简单的请求
(1) 请求方法是以下三种方法之一:
HEAD
GET
POST
(2)HTTP的头信息不超出以下几种字段:
Accept
Accept-Language
Content-Language
Last-Event-ID
Content-Type:只限于三个值application/x-www-form-urlencoded、multipart/form-data、text/plain
凡是不同时满足上面两个条件,就属于非简单请求。浏览器对这两种请求的处理,是不一样的。
简单请求:一次请求
非简单请求:两次请求,在发送数据之前会先发一次请求用于做“预检”,只有“预检”通过后才再发送一次请求用于数据传输。
- 请求方式:OPTIONS
- “预检”其实做检查,检查如果通过则允许传输数据,检查不通过则不再发送真正想要发送的消息
- 如何“预检”
=> 如果复杂请求是PUT等请求,则服务端需要设置允许某请求,否则“预检”不通过
Access-Control-Request-Method
=> 如果复杂请求设置了请求头,则服务端需要设置允许某请求头,否则“预检”不通过
Access-Control-Request-Headers
支持跨域,简单请求:
服务器设置响应头:Access-Control-Allow-Origin = '域名' 或 '*'
支持跨域复杂请求:
由于复杂请求时,首先会发送“预检”请求,如果“预检”成功,则发送真实数据。
“预检”请求时,允许请求方式则需服务器设置响应头:Access-Control-Request-Method
“预检”请求时,允许请求头则需服务器设置响应头:Access-Control-Request-Headers
cors在Django中的实现:
在返回结果中加入允许信息(简单请求):
def test(request):
import json
obj=HttpResponse(json.dumps({'name':'yuan'}))
# obj['Access-Control-Allow-Origin']='*'
obj['Access-Control-Allow-Origin']='http://127.0.0.1:8004'
return obj
放到中间件中处理复杂和简单请求:
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
class MyCorsMiddle(MiddlewareMixin):
def process_response(self, request, response):
# 简单请求:
# 允许http://127.0.0.1:8001域向我发请求
# ret['Access-Control-Allow-Origin']='http://127.0.0.1:8001'
# 允许所有人向我发请求
response['Access-Control-Allow-Origin'] = '*'
if request.method == 'OPTIONS':
# 所有的头信息都允许
response['Access-Control-Allow-Headers'] = '*'
return response
在settings中配置即可,在中间件中的位置可以随意放置.
也可以通过第三方组件:pip install django-cors-headers
# (1)
pip install django-cors-headers
# (2)
INSTALLED_APPS = (
'corsheaders',
)
# (3)
1 MIDDLEWARE = [
2 'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
3 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
4 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
5 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
6 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
7 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
8 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', # 按顺序
9 'django.middleware.common.CommonMiddleware', # 按顺序
10 ]
# 配置白名单
1 CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True#允许携带cookie
2 CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
3 CORS_ORIGIN_WHITELIST = ( '*')#跨域增加忽略
4 CORS_ALLOW_METHODS = ( 'DELETE', 'GET', 'OPTIONS', 'PATCH', 'POST', 'PUT', 'VIEW', )
5 #允许的请求头
6 CORS_ALLOW_HEADERS = (
7 'XMLHttpRequest',
8 'X_FILENAME',
9 'accept-encoding',
10 'authorization',
11 'content-type',
12 'dnt',
13 'origin',
14 'user-agent',
15 'x-csrftoken',
16 'x-requested-with',
17 'Pragma',
18 )
前端项目设置请求头记得添加到CORS_ALLOW_HEADERS
# 八、Django的组件
# 8.1、中间件
中间件顾名思义,是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且在全局上改变django的输入与输出。因为改变的是全局,所以需要谨慎实用,用不好会影响到性能。
Django的中间件的定义:
Middleware is a framework of hooks into Django’s request/response processing.
It’s a light, low-level “plugin” system for globally altering Django’s input or output.
MiddleWare,是 Django 请求/响应处理的钩子框架。
它是一个轻量级的、低级的“插件”系统,用于全局改变 Django 的输入或输出。【输入指代的就是客户端像服务端django发送数据,输出指代django根据客户端要求处理数据的结果返回给客户端】
如果你想修改请求,例如被传送到view中的HttpRequest对象。 或者你想修改view返回的HttpResponse对象,这些都可以通过中间件来实现。
django框架内部声明了很多的中间件,这些中间件有着各种各种的用途,有些没有被使用,有些被默认开启使用了。而被开启使用的中间件,都是在settngs.py的MIDDLEWARE中注册使用的。
Django默认的Middleware
:
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
'django.middleware.common.CommonMiddleware',
'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
]
# 8.1.1.自定义中间件
# (1)定义中间件
创建存放自定义中间件的文件这里选择在app01里创建mdws.py文件:
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
class Md1(MiddlewareMixin):
def process_request(self, request):
print("Md1请求")
# return HttpResponse("Md1中断") # 拦截
def process_response(self, request, response):
print("Md1返回")
return response
class Md2(MiddlewareMixin):
def process_request(self, request):
print("Md2请求")
# return HttpResponse("Md2中断")
def process_response(self, request, response):
print("Md2返回")
return response
- process_request默认返回None,返回None,则继续执行下一个中间件的process_request;一旦返回响应体对象,则会拦截返回。
- process_response必须有一个形参response,并return response;这是view函数返回的响应体,像接力棒一样传承给最后的客户端。
# (2) 注册中间件
MIDDLEWARE = [
...
'app01.mdws.Md1',
'app01.mdws.Md2'
]
# (3)构建index路由
# path('index/', views.index),
def index(request):
print("index 视图函数执行...")
return HttpResponse("hello yuan")
启动项目,访问index路径:
后台打印结果:
Md1请求
Md2请求
index 视图函数执行...
Md2返回
Md1返回
所以,通过结果我们看出中间件的执行顺序:
# 8.1.3.中间件应用
# 1. 做IP访问频率限制
某些IP访问服务器的频率过高,进行拦截,比如限制每分钟不能超过20次。
# 8.2、Cookie与Session
我们知道HTTP协议是无状态协议,也就是说每个请求都是独立的!无法记录前一次请求的状态。但HTTP协议中可以使用Cookie来完成会话跟踪!在Web开发中,使用session来完成会话跟踪,session底层依赖Cookie技术。
# 8.2.1、cookie
Cookie翻译成中文是小甜点,小饼干的意思。在HTTP中它表示服务器送给客户端浏览器的小甜点。其实Cookie是key-value结构,类似于一个python中的字典。随着服务器端的响应发送给客户端浏览器。然后客户端浏览器会把Cookie保存起来,当下一次再访问服务器时把Cookie再发送给服务器。 Cookie是由服务器创建,然后通过响应发送给客户端的一个键值对。客户端会保存Cookie,并会标注出Cookie的来源(哪个服务器的Cookie)。当客户端向服务器发出请求时会把所有这个服务器Cookie包含在请求中发送给服务器,这样服务器就可以识别客户端了!
cookie可以理解为每一个浏览器针对每一个服务器创建的key-value结构的本地存储文件
# (1)cookie流程图
# (2)cookie语法
# (1) 设置cookie:
res = HttpResponse(...) 或 rep = render(request, ...) 或 rep = redirect()
res.set_cookie(key,value,max_age...)
res.set_signed_cookie(key,value,salt='加密盐',...)
# (2) 获取cookie:
request.COOKIES
# (3) 删除cookie
response.delete_cookie("cookie_key",path="/",domain=name)
# 8.2.2、session
Django 提供对匿名会话(session)的完全支持。这个会话框架让你可以存储和取回每个站点访客任意数据。它在服务器端存储数据, 并以cookies的形式进行发送和接受数据。
# (1)session流程图
# (2)session语法与案例
# 1、设置Sessions值 request.session['session_name'] ="admin" # 2、获取Sessions值 session_name = request.session["session_name"] # 3、删除Sessions值 del request.session["session_name"] # 4、flush() # 删除当前的会话数据并删除会话的Cookie。这用于确保前面的会话数据不可以再次被用户的浏览器访问
def s_login(request):
if request.method == "GET":
return render(request, "login.html")
else:
user = request.POST.get("user")
pwd = request.POST.get("pwd")
try:
# user_obj = User.objects.get(user=user,pwd=pwd)
# 写session
# request.session["is_login"] = True
# request.session["username"] = user_obj.user
return redirect("/s_index/")
except:
return redirect("/s_login/")
def s_index(request):
# 读session
is_login = request.session.get("is_login")
if is_login:
username = request.session.get("username")
return render(request, "index.html", {"user": username})
else:
return redirect("/s_login/")
'''
shop.html:
<p>
客户端最后一次访问时间:{{ last_time|default:"第一次访问" }}
</p>
<h3>商品页面</h3>
'''
def shop(request):
last_time = request.session.get("last_time")
now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %X")
request.session["last_time"] = now
return render(request, "shop.html", {"last_time": last_time})
def s_logout(request):
# request.session.flush()
del request.session["username"]
del request.session["is_login"]
return redirect("/s_login/")
- session 在服务器端,cookie 在客户端(浏览器)
- session 默认被存在在服务器的一个文件里(不是内存)
- session 的运行依赖 session id,而 session id 是存在 cookie 中的.
- session 可以放在 文件、数据库、或内存中都可以。
- 用户验证这种场合一般会用 session
# (3)session配置
# Django默认支持Session,并且默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中。
# 配置 settings.py
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎(默认)
SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key,即:sessionid=随机字符串(默认)
SESSION_COOKIE_PATH = "/" # Session的cookie保存的路径(默认)
SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名(默认)
SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie(默认)
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输(默认)
SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期(2周)(默认)
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期(默认)
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存(默认)
# 8.2.3、用户认证组件
Django默认已经提供了认证系统Auth模块,我们认证的时候,会使用auth模块里面给我们提供的表。认证系统包含:
- 用户管理
- 权限
- 用户组
- 密码哈希系统
- 用户登录或内容显示的表单和视图
- 一个可插拔的后台系统 admin
# (1)Django用户模型类
Django认证系统中提供了用户模型类User保存用户的数据,默认的User包含以下常见的基本字段:
字段名 | 字段描述 |
---|---|
username | 必选。150个字符以内。 用户名可能包含字母数字,_ ,@ ,+ . 和- 个字符。 |
first_name | 可选(blank=True )。 少于等于30个字符。 |
last_name | 可选(blank=True )。 少于等于30个字符。 |
email | 可选(blank=True )。 邮箱地址。 |
password | 必选。 密码的哈希加密串。 (Django 不保存原始密码)。 原始密码可以无限长而且可以包含任意字符。 |
groups | 与Group 之间的多对多关系。 |
user_permissions | 与Permission 之间的多对多关系。 |
is_staff | 布尔值。 设置用户是否可以访问Admin 站点。 |
is_active | 布尔值。 指示用户的账号是否激活。 它不是用来控制用户是否能够登录,而是描述一种帐号的使用状态。 |
is_superuser | 是否是超级用户。超级用户具有所有权限。 |
last_login | 用户最后一次登录的时间。 |
date_joined | 账户创建的时间。 当账号创建时,默认设置为当前的date/time。 |
上面缺少一些字段,所以后面我们会对当前内置的用户模型进行改造,比如说它里面没有手机号字段,后面我们需要加上。
# (2)重要方法
Django 用户认证(Auth)组件需要导入 auth 模块
# 认证模块
from django.contrib import auth
# 对应数据库用户表,可以继承扩展
from django.contrib.auth.models import User
# (1)用户对象
create() # 创建一个普通用户,密码是明文的。
create_user() # 创建一个普通用户,密码是密文的。
create_superuser() # 与create_user() 相同,但是设置is_staff 和is_superuser 为True。
set_password(*raw_password*)
# 设置用户的密码为给定的原始字符串,并负责密码的。 不会保存User对象。当None为raw_password时,密码将设置为一个不可用的密码。
check_password(*raw_password*)
# 如果给定的raw_password是用户的真实密码,则返回True,可以在校验用户密码时使用。
# (2)认证方法
auth.authenticate(username,password)
# 将输入的密码转为密文去认证,认证成功返回用户对象,失败则返回None
# (3)登录和注销方法
from django.contrib import auth
# 该函数接受一个HttpRequest对象,以及一个认证了的User对象。此函数使用django的session框架给某个已认证的用户附加上session id等信息。
auth.login()
# 该函数接受一个HttpRequest对象,无返回值。当调用该函数时,当前请求的session信息会全部清除。该用户即使没有登录,使用该函数也不会报错。
auth.logout()
# (4)request.user
Django有一个默认中间件,叫做AuthenticationMiddleware,每次请求进来都会去session中去一个userid,取不到的话,赋值request.user = AnonymousUser() , 一个匿名用户对象。
当用户组件auth.login一旦执行,将userid到session中后,再有请求进入Django,将注册的userid对应的user对象赋值给request.user,即再后面的任何视图函数中都可以从request.user中取到该客户端的登录对象。
# (5)自定义用户表
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
设置Auth认证模块使用的用户模型为我们自己定义的用户模型
格式:“子应用目录名.模型类名”
AUTH_USER_MODEL = 'users.User'
# 8.3、Django的分页器
from django.core.paginator import Paginator
# (1) index视图
def index(request):
'''
批量导入数据:
Booklist=[]
for i in range(100):
Booklist.append(Book(title="book"+str(i),price=30+i*i))
Book.objects.bulk_create(Booklist)
分页器的使用:
book_list=Book.objects.all()
paginator = Paginator(book_list, 10)
print("count:",paginator.count) #数据总数
print("num_pages",paginator.num_pages) #总页数
print("page_range",paginator.page_range) #页码的列表
page1=paginator.page(1) # 第1页的page对象
for i in page1: # 遍历第1页的所有数据对象
print(i)
print(page1.object_list) #第1页的所有数据
page2=paginator.page(2)
print(page2.has_next()) #是否有下一页
print(page2.next_page_number()) #下一页的页码
print(page2.has_previous()) #是否有上一页
print(page2.previous_page_number()) #上一页的页码
# 抛错
#page=paginator.page(12) # error:EmptyPage
#page=paginator.page("z") # error:PageNotAnInteger
'''
book_list = Book.objects.all()
paginator = Paginator(book_list, 10)
page = request.GET.get('page', 1)
current_page = int(page)
try:
print(page)
book_list = paginator.page(page)
except PageNotAnInteger:
book_list = paginator.page(1)
except EmptyPage:
book_list = paginator.page(paginator.num_pages)
return render(request, "index.html", {"book_list": book_list, "paginator": paginator, "currentPage": current_page})
# (2) index.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.bootcss.com/bootstrap/3.3.7/css/bootstrap.min.css"
integrity="sha384-BVYiiSIFeK1dGmJRAkycuHAHRg32OmUcww7on3RYdg4Va+PmSTsz/K68vbdEjh4u" crossorigin="anonymous">
</head>
<body>
<div class="container">
<h4>分页器</h4>
<ul>
{% for book in book_list %}
<li>{{ book.title }} -----{{ book.price }}</li>
{% endfor %}
</ul>
<ul class="pagination" id="pager">
{% if book_list.has_previous %}
<li class="previous"><a href="/index/?page={{ book_list.previous_page_number }}">上一页</a></li>
{% else %}
<li class="previous disabled"><a href="#">上一页</a></li>
{% endif %}
{% for num in paginator.page_range %}
{% if num == currentPage %}
<li class="item active"><a href="/index/?page={{ num }}">{{ num }}</a></li>
{% else %}
<li class="item"><a href="/index/?page={{ num }}">{{ num }}</a></li>
{% endif %}
{% endfor %}
{% if book_list.has_next %}
<li class="next"><a href="/index/?page={{ book_list.next_page_number }}">下一页</a></li>
{% else %}
<li class="next disabled"><a href="#">下一页</a></li>
{% endif %}
</ul>
</div>
</body>
</html>
# 8.4、FBV与CBV
1 FBV :function based view
2 BCV:class based view
# 8.4.1、前后端分离模式
在开发Web应用中,有两种应用模式:
- 前后端不分离[客户端看到的内容和所有界面效果都是由服务端提供出来的。]
- 前后端分离【把前端的界面效果(html,css,js分离到另一个服务端,python服务端只需要返回数据即可)】
前端形成一个独立的网站,服务端构成一个独立的网站
# 8.4.2、api接口
应用程序编程接口(Application Programming Interface,API接口),就是应用程序对外提供了一个操作数据的入口,这个入口可以是一个函数或类方法,也可以是一个url地址或者一个网络地址。当客户端调用这个入口,应用程序则会执行对应代码操作,给客户端完成相对应的功能。
当然,api接口在工作中是比较常见的开发内容,有时候,我们会调用其他人编写的api接口,有时候,我们也需要提供api接口给其他人操作。由此就会带来一个问题,api接口往往都是一个函数、类方法、或者url或其他网络地址,不断是哪一种,当api接口编写过程中,我们都要考虑一个问题就是这个接口应该怎么编写?接口怎么写的更加容易维护和清晰,这就需要大家在调用或者编写api接口的时候要有一个明确的编写规范!!!
为了在团队内部形成共识、防止个人习惯差异引起的混乱,我们都需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少客户端和服务端双方之间的合作成本。
目前市面上大部分公司开发人员使用的接口实现规范主要有:restful、RPC。
RPC( Remote Procedure Call ): 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. 从字面上理解就是访问/调用远程服务端提供的api接口。这种接口一般以服务或者过程式代码提供。
服务端提供一个唯一的访问入口地址:http://api.xxx.com/ 或 http://www.xx.com/api 或者基于其他协议的地址
客户端请求服务端的时候,所有的操作都理解为动作(action),一般web开发时,对应的就是HTTP请求的post请求
通过请求体参数,指定要调用的接口名称和接口所需的参数
action=get_all_student&class=301&sex=1
m=get_all_student&sex=1&age=22
command=100&sex=1&age=22
rpc接口多了,对应函数名和参数就多了,前端在请求api接口时难找.对于年代久远的rpc服务端的代码也容易出现重复的接口
restful: 翻译成中文: 资源状态转换.(表征性状态转移)
把服务端提供的所有的数据/文件都看成资源, 那么通过api接口请求数据的操作,本质上来说就是对资源的操作了.
因此,restful中要求,我们把当前接口对外提供哪种资源进行操作,就把资源的名称写在url地址。
web开发中操作资源,最常见的最通用的无非就是增删查改,所以restful要求在地址栏中声明要操作的资源是什么。然后通过http请求动词来说明对该资源进行哪一种操作.
POST http://www.xxx.com/api/students/ 添加学生数据
GET http://www.xxx.com/api/students/ 获取所有学生
GET http://www.xxx.com/api/students/1/ 获取id=pk的学生
DELETE http://www.xxx.com/api/students/1/ 删除id=pk的一个学生
PUT http://www.xxx.com/api/students/1/ 修改一个学生的全部信息 [id,name,sex,age,]
PATCH http://www.xxx.com/api/students/1/ 修改一个学生的部分信息[age]
也就是说,我们仅需要通过url地址上的资源名称结合HTTP请求动作,就可以说明当前api接口的功能是什么了。restful是以资源为主的api接口规范,体现在地址上就是资源就是以名词表达。rpc则以动作为主的api接口规范,体现在接口名称上往往附带操作数据的动作。
# 8.4.3、RESTful API规范
REST全称是Representational State Transfer,中文意思是表述(编者注:通常译为表征)性状态转移。 它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中。
RESTful是一种专门为Web 开发而定义API接口的设计风格,尤其适用于前后端分离的应用模式中。
这种风格的理念认为后端开发任务就是提供数据的,对外提供的是数据资源的访问接口,所以在定义接口时,客户端访问的URL路径就表示这种要操作的数据资源。
而对于数据资源分别使用POST、DELETE、GET、UPDATE等请求动作来表达对数据的增删查改。
GET | /students | 获取所有学生 |
---|---|---|
请求方法 | 请求地址 | 后端操作 |
POST | /students | 增加学生 |
GET | /students/ | 获取编号为pk的学生 |
PUT | /students/ | 修改编号为pk的学生 |
DELETE | /students/ | 删除编号为pk的学生 |
restful规范是一种通用的规范,不限制语言和开发框架的使用。事实上,我们可以使用任何一门语言,任何一个框架都可以实现符合restful规范的API接口。
参考文档:http://www.runoob.com/w3cnote/restful-architecture.html
接口实现过程中,会存在幂等性。所谓幂等性是指代客户端发起多次同样请求时,是否对于服务端里面的资源产生不同结果。如果多次请求,服务端结果还是一样,则属于幂等接口,如果多次请求,服务端产生结果是不一样的,则属于非幂等接口。
请求方式 | 是否幂等 | 是否安全 |
---|---|---|
GET | 幂等 | 安全 |
POST | 不幂等 | 不安全 |
PUT/PATCH | 幂等 | 不安全 |
DELETE | 幂等 | 不安全 |
# 8.4.4、CBV使用
之前我们用的视图函数叫FBV(也就是函数型视图函数),这里我们来试试CBV(类视图函数)的写法。类视图函数可以让代码看起来更简洁,用起来更方便。
# FBV
# def index(request):
# if request.method == "GET":
#
# return HttpResponse("GET")
# elif request.method == "POST":
#
# return HttpResponse("POST")
#
# elif request.method == "DELETE":
# return HttpResponse("DELETE")
# CBV模式: 基于restful开发
class IndexView(View):
def get(self, request):
return HttpResponse("CBV GET")
def post(self, request):
return HttpResponse("CBV POST")
class BookView(View):
def get(self, request):
# 获取数据
book_list = Book.objects.all()
# 序列化:json
data_json = serializers.serialize("json", book_list)
return HttpResponse(data_json, content_type="json")
# FBV模式
# path('index/', views.index),
# CBV模式
path("index/",views.IndexView.as_view()),
path("books/",views.BookView.as_view())
# 8.5、csrftoken(跨站请求伪造)
CSRF(Cross-Site Request Forgery,跨站点伪造请求)是一种网络攻击方式,该攻击可以在受害者毫不知情的情况下以受害者名义伪造请求发送给受攻击站点,从而在未授权的情况下执行在权限保护之下的操作,具有很大的危害性。具体来讲,可以这样理解CSRF攻击:攻击者盗用了你的身份,以你的名义发送恶意请求,对服务器来说这个请求是完全合法的,但是却完成了攻击者所期望的一个操作,比如以你的名义发送邮件、发消息,盗取你的账号,添加系统管理员,甚至于购买商品、虚拟货币转账等。
-- 企业邮箱
-- pornhub.com
token其实就是一个令牌,用于用户验证的,token的诞生离不开CSRF。正是由于上面的Cookie/Session的状态保持方式会出现CSRF,所以才有了token。
- 解除中间件注释
- 无csrf_token数据的post请求
# 8.5.1、基本使用
# 一、form表单提交
在html页面form表单中直接添加{% csrf_token%}
# 二、ajax提交
方式1:放在请求数据中。
$.ajax({
url: '/csrf_test/',
method: 'post',
data: {'name': $('[name="name"]').val(),
'password': $('[name="password"]').val(),
'csrfmiddlewaretoken':$('[name="csrfmiddlewaretoken"]').val()
},
success: function (data) {
console.log('成功了')
console.log(data) },
})
方式2:放在请求头
$.ajax({
url: '/csrf_test/',
method: 'post',
headers:{'X-CSRFToken':'token值'}, // 注意放到引号里面
data:{}
}
# 8.5.2、全局使用,局部禁csrf
# (1) 在视图函数上加装饰器
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt,csrf_protect
@csrf_exempt
def 函数名(request): # 加上装饰器后,这个视图函数,就没有csrf校验了
# (2) 视图类
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt,csrf_protect
from django.utils.decorators import method_decorator
@method_decorator(csrf_exempt,name='dispatch')
class index(View):
def get(self,request):
return HttpResponse("GET")
def post(self,request):
return HttpResponse("POST")
# 8.6、ORM进阶
# 8.6.1、queryset特性
# (1)可切片
使用Python 的切片语法来限制查询集
记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT
和OFFSET
子句。
>>> Article.objects.all()[:5] # (LIMIT 5)
>>> Article.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5)
不支持负的索引(例如Article.objects.all()[-1]
)。通常,查询集
的切片返回一个新的查询集
—— 它不会执行查询。
# (2)可迭代
articleList=models.Article.objects.all()
for article in articleList:
print(article.title)
# (3)惰性查询
查询集
是惰性执行的 —— 创建查询集
不会带来任何数据库的访问。你可以将过滤器保持一整天,直到查询集
需要求值时,Django 才会真正运行这个查询。
queryResult=models.Article.objects.all() # not hits database
print(queryResult) # hits database
for article in queryResult:
print(article.title) # hits database
一般来说,只有在“请求”查询集
的结果时才会到数据库中去获取它们。当你确实需要结果时,查询集
通过访问数据库来求值。 关于求值发生的准确时间。
# (4)缓存机制
每个查询集
都包含一个缓存来最小化对数据库的访问。理解它是如何工作的将让你编写最高效的代码。
在一个新创建的查询集
中,缓存为空。首次对查询集
进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集
的缓存中并返回明确请求的结果(例如,如果正在迭代查询集
,则返回下一个结果)。接下来对该查询集
的求值将重用缓存的结果。
请牢记这个缓存行为,因为对查询集
使用不当的话,它会坑你的。例如,下面的语句创建两个查询集
,对它们求值,然后扔掉它们:
queryset = Book.objects.all()
print(queryset) # hit database
print(queryset) # hit database
注:简单地打印查询集不会填充缓存。
这意味着相同的数据库查询将执行两次,显然倍增了你的数据库负载。同时,还有可能两个结果列表并不包含相同的数据库记录,因为在两次请求期间有可能有Article被添加进来或删除掉。为了避免这个问题,只需保存查询集
并重新使用它:
queryset = Book.objects.all()
ret = [i for i in queryset] # hit database
print(queryset) # 使用缓存
print(queryset) # 使用缓存
何时查询集会被缓存?
- 遍历queryset时
- if语句(为了避免这个,可以用exists()方法来检查是否有数据)
所以单独queryset的索引或者切片都不会缓存。
queryset = Book.objects.all()
one = queryset[0] # hit database
two = queryset[1] # hit database
print(one)
print(two)
# (5)exists()与iterator()方法
# exists
简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache,虽然你并不需要这些 数据!为了避免这个,可以用exists()方法来检查是否有数据:
if queryResult.exists():
#SELECT (1) AS "a" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()
print("exists...")
# iterator
当queryset非常巨大时,cache会成为问题。
处理成千上万的记录时,将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是,巨大的queryset可能会锁住系统 进程,让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache,可以使用iterator()方法 来获取数据,处理完数据就将其丢弃。
objs = Book.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据,这样可以节省内存
for obj in objs:
print(obj.title)
#BUT,再次遍历没有打印,因为迭代器已经在上一次遍历(next)到最后一次了,没得遍历了
for obj in objs:
print(obj.title)
当然,使用iterator()方法来防止生成cache,意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使 #用iterator()的时候要当心,确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询。
queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询,在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。 使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过,由于它们并不会生成queryset cache,可能 会造成额外的数据库查询。
总结:在使用缓存机制还是生成器机制的选择上如果是,数据量大情况主要使用生成器;数据少使用次数多的情况使用缓存机制。
# 8.6.2、中介模型
处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时,使用标准的ManyToManyField
就可以了。但是,有时你可能需要关联数据到两个模型之间的关系上。
例如,有这样一个应用,它记录音乐家所属的音乐小组。我们可以用一个ManyToManyField
表示小组和成员之间的多对多关系。但是,有时你可能想知道更多成员关系的细节,比如成员是何时加入小组的。
对于这些情况,Django 允许你指定一个中介模型来定义多对多关系。 你可以将其他字段放在中介模型里面。源模型的ManyToManyField
字段将使用through
参数指向中介模型。对于上面的音乐小组的例子,代码如下:
from django.db import models
class Person(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Group(models.Model):
name = models.CharField(max_length=128)
members = models.ManyToManyField(Person, through='Membership')
def __str__(self): # __unicode__ on Python 2
return self.name
class Membership(models.Model):
person = models.ForeignKey(Person)
group = models.ForeignKey(Group)
date_joined = models.DateField()
invite_reason = models.CharField(max_length=64)
既然你已经设置好ManyToManyField
来使用中介模型(在这个例子中就是Membership
),接下来你要开始创建多对多关系。你要做的就是创建中介模型的实例:
>>> ringo = Person.objects.create(name="Ringo Starr")
>>> paul = Person.objects.create(name="Paul McCartney")
>>> beatles = Group.objects.create(name="The Beatles")
>>> m1 = Membership(person=ringo, group=beatles,
... date_joined=date(1962, 8, 16),
... invite_reason="Needed a new drummer.")
>>> m1.save()
>>> beatles.members.all()
[<Person: Ringo Starr>]
>>> ringo.group_set.all()
[<Group: The Beatles>]
>>> m2 = Membership.objects.create(person=paul, group=beatles,
... date_joined=date(1960, 8, 1),
... invite_reason="Wanted to form a band.")
>>> beatles.members.all()
[<Person: Ringo Starr>, <Person: Paul McCartney>]
与普通的多对多字段不同,你不能使用add
、 create
和赋值语句(比如,beatles.members = [...]
)来创建关系:
# THIS WILL NOT WORK
>>> beatles.members.add(john)
# NEITHER WILL THIS
>>> beatles.members.create(name="George Harrison")
# AND NEITHER WILL THIS
>>> beatles.members = [john, paul, ringo, george]
为什么不能这样做? 这是因为你不能只创建 Person
和 Group
之间的关联关系,你还要指定 Membership
模型中所需要的所有信息;而简单的add
、create
和赋值语句是做不到这一点的。所以它们不能在使用中介模型的多对多关系中使用。此时,唯一的办法就是创建中介模型的实例。
remove()
方法被禁用也是出于同样的原因。但是clear()
方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系:
>>> # Beatles have broken up
>>> beatles.members.clear()
>>> # Note that this deletes the intermediate model instances
>>> Membership.objects.all()
[]
# 8.6.3、数据库表反向生成模型类
众所周知,Django较为适合原生开发,即通过该框架搭建一个全新的项目,通过在修改models.py来创建新的数据库表。但是往往有时候,我们需要利用到之前的已经设计好的数据库,数据库中提供了设计好的多种表单。那么这时如果我们再通过models.py再来设计就会浪费很多的时间。所幸Django为我们提供了inspecdb的方法。他的作用即使根据已经存在对的mysql数据库表来反向映射结构到models.py中.
我们在展示django ORM反向生成之前,我们先说一下怎么样正向生成代码。
正向生成,指的是先创建model.py文件,然后通过django内置的编译器,在数据库如mysql中创建出符合model.py的表。
反向生成,指的是先在数据库中create table,然后通过django内置的编译器,生成model代码。
python manage.py inspectdb > models文件名
# 8.6.4、查询优化
# (1)select_related()
对于一对一字段(OneToOneField)和外键字段(ForeignKey),可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。
select_related 返回一个QuerySet
,当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗,但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
简单说,在对QuerySet使用select_related()函数后,Django会获取相应外键对应的对象,从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。
下面的例子解释了普通查询和select_related()
查询的区别。
查询id=2的的书籍的出版社名称,下面是一个标准的查询:
# Hits the database.
book= models.Book.objects.get(nid=2)
# Hits the database again to get the related Blog object.
print(book.publish.name)
如果我们使用select_related()函数:
books=models.Book.objects.select_related("publish").all()
for book in books:
# Doesn't hit the database, because book.publish
# has been prepopulated in the previous query.
print(book.publish.name)
# 多外键查询
这是针对publish的外键查询,如果是另外一个外键呢?让我们一起看下:
book=models.Book.objects.select_related("publish").get(nid=1)
print(book.authors.all())
观察logging结果,发现依然需要查询两次,所以需要改为:
book=models.Book.objects.select_related("publish","").get(nid=1)
print(book.publish)
或者:
book=models.Article.objects
.select_related("publish")
.select_related("")
.get(nid=1) # django 1.7 支持链式操作
print(book.publish)
# (2)prefetch_related()
对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。
prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句,在SQL查询内解决问题。但是对于多对多关系,使用SQL语句解决就显得有些不太明智,因为JOIN得到的表将会很长,会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加。若有n个对象,每个对象的多对多字段对应Mi条,就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。
prefetch_related()的解决方法是,分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。
# 查询所有文章关联的所有标签
books=models.Book.objects.all()
for book in books:
print(book.authors.all()) #4篇文章: hits database 5
改为prefetch_related:
# 查询所有文章关联的所有标签
books=models.Book.objects.prefetch_related("authors").all()
for book in books:
print(book.authors.all()) #4篇文章: hits database 2
# (3)extra
extra(select=None, where=None, params=None,
tables=None, order_by=None, select_params=None)
有些情况下,Django的查询语法难以简单的表达复杂的 WHERE
子句,对于这种情况, Django 提供了 extra()
QuerySet
修改机制 — 它能在 QuerySet
生成的SQL从句中注入新子句
extra可以指定一个或多个 参数
,例如 select
, where
or tables
. 这些参数都不是必须的,但是你至少要使用一个!要注意这些额外的方式对不同的数据库引擎可能存在移植性问题.(因为你在显式的书写SQL语句),除非万不得已,尽量避免这样。
# 参数之select
The select
参数可以让你在 SELECT
从句中添加其他字段信息,它应该是一个字典,存放着属性名到 SQL 从句的映射。
queryResult=models.Article
.objects.extra(select={'is_recent': "create_time > '2017-09-05'"})
结果集中每个 Entry 对象都有一个额外的属性is_recent, 它是一个布尔值,表示 Article对象的create_time 是否晚于2017-09-05.
# 参数之where
/ tables
您可以使用where
定义显式SQL WHERE
子句 - 也许执行非显式连接。您可以使用tables
手动将表添加到SQL FROM
子句。
where
和tables
都接受字符串列表。所有where
参数均为“与”任何其他搜索条件。
举例来讲:
queryResult=models.Article
.objects.extra(where=['nid in (3,4) OR title like "py%" ','nid>2'])
# 8.7、上传文件
# 8.7.1、form表单上传文件
<h3>form表单上传文件</h3>
<form action="/upload_file/" method="post" enctype="multipart/form-data">
<p><input type="file" name="upload_file_form"></p>
<input type="submit">
</form>
def index(request):
return render(request,"index.html")
def upload_file(request):
print("FILES:",request.FILES)
print("POST:",request.POST)
return HttpResponse("上传成功!")
# 8.7.2、Ajax(基于FormData)
FormData是什么呢?
XMLHttpRequest Level 2添加了一个新的接口FormData
.利用FormData对象
,我们可以通过JavaScript用一些键值对来模拟一系列表单控件,我们还可以使用XMLHttpRequest的send()
方法来异步的提交这个"表单".比起普通的ajax,使用FormData
的最大优点就是我们可以异步上传一个二进制文件.
所有主流浏览器的较新版本都已经支持这个对象了,比如Chrome 7+、Firefox 4+、IE 10+、Opera 12+、Safari 5+。
<h3>Ajax上传文件</h3>
<p><input type="text" name="username" id="username" placeholder="username"></p>
<p><input type="file" name="upload_file_ajax" id="upload_file_ajax"></p>
<button id="upload_button">提交</button>
{#注意button标签不要用在form表单中使用#}
<script>
$("#upload_button").click(function(){
var username=$("#username").val();
var upload_file=$("#upload_file_ajax")[0].files[0];
var formData=new FormData();
formData.append("username",username);
formData.append("upload_file_ajax",upload_file);
$.ajax({
url:"/upload_file/",
type:"POST",
data:formData,
contentType:false,
processData:false,
success:function(){
alert("上传成功!")
}
});
})
</script>
def index(request):
return render(request,"index.html")
def upload_file(request):
print("FILES:",request.FILES)
print("POST:",request.POST)
return HttpResponse("上传成功!")
# 8.7.3、ImageField 和 FileField
ImageField 和 FileField 可以分别对图片和文件进行上传到指定的文件夹中。
- 在下面的 models.py 中 :
picture = models.ImageField(upload_to='avatars/', default="avatars/default.png",blank=True, null=True) 注:定义 ImageField 字段时必须制定参数 upload_to这个字段要写相对路径,
这个参数会加在 settings.py 中的 MEDIA_ROOT后面, 形成一个路径, 这个路径就是上 传图片的存放位置,默认在Django项目根路径下,也就是MEDIA_ROOT默认是Django根目录
所以要先设置好 mysite/settings.py中的 settings.py 中的 MEDIA_ROOT
class Userinfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
avatar_img = models.FileField("avatars/")
username = request.POST.get("username")
#获取文件对象
file = request.FILES.get("file")
#插入数据,将图片对象直接赋值给字段
user = Userinfo.objects.create(name=username,avatar_img=file)
Django会在项目的根目录创建avatars文件夹,将上传文件下载到该文件夹中,avatar字段保存的是文件的相对路径。
- 在 mysite/settings.py中 :
MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR,"media")
MEDIA_URL='/media/'
MEDIA_ROOT:存放 media 的路径, 这个值加上 upload_to的值就是真实存放上传图片文件位置
MEDIA_URL:给这个属性设值之后,静态文件的链接前面会加上这个值,如果设置这个值,则UserInfo.avatar.url自动替换成:/media/avatars/default.png,可以在模板中直接调用:。
from django.views.static import serve
# 添加media 配置
re_path(r'^media/(?P<path>.*)$', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}),
浏览器可以直接访问http://127.0.0.1:8000/media/yuan/avatars/%E7%86%8A%E7%8C%AB.webp,即我们的用户上传文件。
最后再给大家补充一个用户文件夹路径
def user_directory_path(instance, filename):
return os.path.join(instance.name,"avatars", filename)
class Userinfo(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
avatar_img = models.FileField(upload_to=user_directory_path)
4.FileField 和 ImageFiled 相同。
# 8.7.4、导入表格批量创建数据
# Create your tests here.
def multi_create(request):
# 将接受到的excel文件转到mysql
# (1)下载文件到服务器
emp_excel = request.FILES.get("emp_excel")
print(emp_excel) # 期末题目(陕西联通).xlsx
print(emp_excel.name) # "期末题目(陕西联通).xlsx"
# 下载文件
with open("files/"+emp_excel.name,"wb") as f:
for line in emp_excel:
f.write(line)
# 读取excel,批量导入到mysql中
import os
from openpyxl import load_workbook
file_path = os.path.join("files",emp_excel.name)
# 加载某一个excel文件
wb = load_workbook(file_path)
# 获取sheet对象
print("wb.sheetnames",wb.sheetnames)
worksheet = wb.worksheets[0]
for row in worksheet.iter_rows(min_row=3):
print(row)
if row[0].value == None:
break
Employee.objects.create(name=row[0].value,
age=row[1].value,
ruzhi_date=row[2].value,
dep=row[3].value,
salary=row[4].value,
)
return redirect("/index/")
# 九、Django3的ASGI
# 9.1、Web应用程序和web服务器
Web应用程序(Web)是一种能完成web业务逻辑,能让用户基于web浏览器访问的应用程序,它可以是一个实现http请求和响应功能的函数或者类,也可以是Django、Flask、sanic等这样的web框架,当然也可以是其他语言的web程序或web框架。
Web服务器(Web Server)是一种运行于网站后台(物理服务器)的软件。Web服务器主要用于提供网页浏览或文件下载服务,它可以向浏览器等Web客户端提供html网页文档,也可以提供其他类型的可展示文档,让客户端用户浏览;还可以提供数据文件下载等。目前世界上最主流的Web服务器有 Nginx 、Apache、IIS、tomcat。
问:Web服务器和Web应用程序的区别?
答:Web应用程序主要是完成web应用的业务逻辑的处理,Web服务器则主要是应对外部请求的接收、响应和转发。
需要使用web服务器启动运行,web应用程序才能被用户访问到。
而django框架中,我们之所以只有一个web应用程序就跑起来了,是因为我们在终端执行了一个命令,python manage.py runserver。这个命令启动了django框架中内置提供的测试web服务器。
# 9.2、网关接口
网关接口(Gateway Interface,GI)就是一种为了实现加载动态脚本而运行在Web服务器和Web应用程序中的通信接口,也可以理解为一份协议/规范。只有Web服务器和Web应用程序都实现了网关接口规范以后,双方的通信才能顺利完成。常见的网关接口协议:CGI,FastCGI,WSGI,ASGI。
# (1)CGI
CGI(Common Gateway Inteface): 字面意思就是通用网关接口,
它是外部应用程序与Web服务器之间的接口标准
意思就是它用来规定一个程序该如何与web服务器程序之间通信从而可以让这个程序跑在web服务器上。当然,CGI 只是一个很基本的协议,在现代常见的服务器结构中基本已经没有了它的身影,更多的则是它的扩展和更新。
FastCGI: CGI的一个扩展, 提升了性能,废除了 CGI fork-and-execute (来一个请求 fork 一个新进程处理,处理完再把进程 kill 掉)的工作方式,转而使用一种长生存期的方法,减少了进程消耗,提升了性能。
这里 FastCGI 就应用于前端 server(nginx)与后端 server(uWSGI)的通信中,制定规范等等,让前后端服务器可以顺利理解双方都在说什么(当然 uWSGI 本身并不用 FastCGI, 它有另外的协议)
# (2)WSGI
WSGI(Python Web Server GateWay Interface):它是用在 python web 框架编写的应用程序与后端服务器之间的规范(本例就是 Django 和 uWSGI 之间),让你写的应用程序可以与后端服务器顺利通信。在 WSGI 出现之前你不得不专门为某个后端服务器而写特定的 API,并且无法更换后端服务器,而 WSGI 就是一种统一规范, 所有使用 WSGI 的服务器都可以运行使用 WSGI 规范的 web 框架,反之亦然。
WSGI和ASGI,都是基于Python设计的网关接口(Gateway Interface,GI)。
Web服务器网关接口(Python Web Server Gateway Interface,WSGI),是Python为了解决Web服务器端与客户端之间的通信基于CGI标准而设计的。实现了WSGI协议的web服务器有:uWSGI、uvicorn、gunicorn。像django框架一般开发中就不会使用runserver来运行,而是采用上面实现了WSGI协议的web服务器来运行。
django中运行runserver命令时,其实内部就启动了wsgiref模块作为web服务器运行的。wsgiref是python内置的一个简单地遵循了wsgi接口规范的web服务器程序。
from wsgiref.simple_server import make_server
# application 由wsgi服务器调用、函数对http请求与响应的封装、使得Python专注与HTML
# environ http 请求 (dist)
# start_response 响应 (function)
def application(environ, start_response):
# 请求
if environ['REQUEST_METHOD'] == 'GET' and environ['PATH_INFO'] == '/':
# 响应
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return [b'<h1>hi, python!</h1>']
if __name__ == '__main__':
# 启动服务器 | 这个服务器负责与 wsgi 接口的 application 函数对接数据
httpd = make_server('127.0.0.1', 8000, application)
# 监听请求
httpd.serve_forever()
# 1. 监听8000端口,
# 2. 把http请求根据WSGI协议将其转换到applcation中的environ参数, 然后调用application函数.
# 3. wsgiref会把application函数提供的响应头设置转换为http协议的响应头,
# 4. 把application的返回(return)作为响应体, 根据http协议,生成响应, 返回给浏览器.
开发中,我们一般使用uWSGI或者Gunicorn作为web服务器运行django。
# (3)uWSGI
uWSGI (opens new window) 是一个快速的,自我驱动的,对开发者和系统管理员友好的应用容器服务器,用于接收前端服务器转发的动态请求并处理后发给 web 应用程序。完全由 C 编写,实现了WSGI协议,uwsgi,http等协议。注意:uwsgi 协议是一个 uWSGI服务器自有的协议,用于定义传输信息的类型,常用于uWSGI服务器与其他网络服务器的数据通信中。
uwsgi: 是uWSGI服务器实现的独有的协议, 网上没有明确的说明这个协议是用在哪里的,我个人认为它是用于前端服务器与 uwsgi 的通信规范,相当于 FastCGI的作用。
# 9.3、关于ASGI
# 9.3.1、历史趣谈
2019 年 12 月,Django (opens new window)3.0 发布,它具有一个有趣的新特性——支持 ASGI 服务器。
2003 年,诸如Zope、Quixote之类的各式各样的 Python (opens new window) Web 框架都附带了自己的 Web 服务器,或者拥有自己的本地接口来与流行的网络服务器(如 Apache)进行通信。
成为一名 Python Web 开发人员意味着要全身心投入到一个完整的技术栈中,但是如果需要另一个框架时,则必须重新学习所有内容。可以想象到这会导致碎片化。PEP 333,即 Python Web 服务器网关接口 v1.0,尝试通过定义一个被称为 WSGI(Web Server Gateway Interface)的简单标准接口来解决这个问题。它的卓越之处在于它的简单性。
WSGI 如此流行,以至它不仅被诸如 Django (opens new window) 和 Pylons 之类的大型 Web 框架所采用,还被诸如 Bottle 之类的微框架所采用。
# 为什么有ASGI的出现
如果我们对 WSGI 非常满意的话,为什么还要提出 ASGI 呢?如果仔细检查网络请求的整个处理流程,那么答案就非常明显了。您可以查看 在Django中网络请求如何工作 的动画。请注意,在数据库查询之后且响应发送之前,框架是如何等待的。这就是同步处理的缺点。
坦白说,直到 2009 年 Node.js 出现时,这种缺陷才变得明显或紧迫。Node.js 的创建者 Ryan Dahl 受到 C10K 问题的困扰,即为什么像 Apache 这样的流行 Web 服务器无法处理 10,000 个或更多的并发连接(给定典型的 Web 服务器硬件,内存将会耗尽)。他思考到 “查询数据库时,软件在做什么?”。
当然,答案是什么也没有发生。它正在等待数据库的响应。Ryan 认为网络服务器根本不应该去等待 I / O 活动。换言之,它应该切换为处理其他请求,并在较慢的活动完成时能得到通知。
越来越明显的是,基于异步事件的架构是解决多种并发问题的正确方法。也许这就是为什么 Python (opens new window) 的创建者 Guido 亲自为 Tulip 项目提供语言级别支持的原因,这个项目后来成为了 asyncio 模块。最终,Python 3.7 添加了新的关键字 async 和 await ,用于支持异步事件循环。这不仅对如何编写 Python 代码而且对代码执行也具有重大意义。
# Python 的两个世界
虽然使用 Python 编写异步代码非常简单,在函数定义前添加 async 关键字,但是您必须非常小心,不要打破一个重要的规则:不要随意混合使用同步代码和异步代码。
这是因为同步代码可以阻止异步代码中的事件循环。这种情况会使您的应用程序陷入停顿。正如 Andrew Goodwin 所写:这会将您的代码分为两个世界——具有不同库和调用风格的“同步代码”和“异步代码”。
回到 WSGI,这意味着我们无法编写异步可调用对象并将其嵌入。WSGI 是为同步世界编写的。我们将需要一种新的机制来调用异步代码。但是,如果每个人都编写自己的一套机制,我们将回到最初的不兼容地狱。因此,对于异步代码,我们需要一个类似于 WSGI 的新标准。因此,ASGI 诞生了。
ASGI 还有其他一些目的。但是在此之前,让我们看一下两种类似的 Web 应用程序“Hello World”,它们分别采用 WSGI 和 ASGI 风格。
与 WSGI 一样,ASGI 可调用对象可以一个接一个地链接在一起,以处理 Web 请求(以及其他协议请求),即链式调用。实际上,ASGI 是 WSGI 的超集且可以调用 WSGI 可调用对象。ASGI 还支持长时间轮询,慢速流媒体和其他响应类型,而无需侧向加载,从而可以加快响应速度。
因此,ASGI 引入了构建异步 Web 界面和处理双向协议的新方式。客户端或服务器端都无需等待对方进行通信——这可以随时异步发生。现存且以同步代码编写的基于 WSGI 的 Web 框架将不支持这种事件驱动的工作方式。
# Django 演变
同时,想将所有这些异步优势带给 Django 面临一个重大的问题 —— 所有 Django 代码都是以同步风格编写的。如果我们需要编写任何异步代码,那么需要一个采用异步风格编写的整个 Django 框架的副本。换句话说,创建两个 Django 世界。
好吧,不要惊慌——我们可能不必编写一个完整的副本,因为有聪明的方式可以在两个世界之间重用一些代码。正如领导 Django Async 项目的安德鲁·戈德温(Andrew Godwin)正确地指出的那样,“这是 Django 历史上最大规模的修订之一”。一个雄心勃勃的项目采用异步风格重新实现 ORM、请求处理程序(request handler)、模板渲染器(Template renderer)等组件。这将分阶段进行,并在多个版本中完成。如下是安德鲁的预想(这不视为已提交的时间表):
- Django 3.0-ASGI 服务器
- Django 3.1-异步视图
- Django 3.2 / 4.0-异步 ORM
您可能正在考虑其余的组件,例如模板渲染、表单和缓存等。它们可能仍然保持同步或者其异步实现会纳入到将来的技术路线中。但是以上是 Django 在异步世界中发展的关键里程碑。
# 9.3.2、asgi的使用
ASGI,是构建于WSGI接口规范之上的异步服务器网关接口,是WSGI的延伸和扩展。
A指的是Async,异步的意思。
协议,规范 | 支持的请求协议(常见,未列全) | 同步/异步 | 支持的框架 |
---|---|---|---|
CGI | HTTP | CGI程序 | |
WSGI | HTTP | 同步 | django3.0以前,Flask1.0 |
ASGI | HTTP,HTTP2,WebSocket等 | 同步/异步 | FastAPI,Quart,Sanic,Tornado,django3.0以后,flask2.0 |
在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后简化了协程操作以后,异步编程变得异常火爆,越来越多开发者投入异步的怀抱。
3.0版本以前,django所提供的所有内部功能都是基于同步编程的。所以,在以往django开发中,针对网络请求,数据库读取等IO操作形成的阻塞,往往会导致项目运行性能的下降。虽然等待I/O操作数微秒时,但是随着流量的增加和操作的频率上升,这一点点的阻塞就会导致整个项目运作的缓慢。而如果换成异步就不会有任何阻塞,还可以同时处理其他任务,从而以较低的延迟处理更多的请求。所以在目前python开发中,越来越多的框架开始支持了异步编程。所以,3.0版本以后,django开始支持异步编程,可以让开发者在django中使用python第三方异步模块,推出了asgi异步web服务器。3.1版本推出了异步视图,当然,目前django的异步编程还不够完善,django中只有极少的功能是支持了异步操作。
Uvicorn 是一个快速的 ASGI 服务器,Uvicorn 是基于 uvloop 和 httptools 构建的,是 Python 异步生态中重要的一员。
Uvicorn 当前支持 HTTP / 1.1 和 WebSockets,将来计划支持HTTP / 2。
文档:https://www.uvicorn.org/
安装uvicorn
pip install uvicorn
项目根目录下,运行django项目
# uvicorn 主应用目录名.asgi:application --reload
uvicorn homework.asgi:application --reload
开发中一般使用gunicorn来管理uvicorn。所以可以一并安装
pip install gunicorn
运行
# gunicorn -w 4 主应用目录名.asgi:application -k uvicorn.workers.UvicornWorker --reload
gunicorn -w 4 homework.asgi:application -k uvicorn.workers.UvicornWorker --reload